Big Data se trata de datos o información, grandes cantidades, complejos o voluminosos datos, estadísticas relevantes, que han sido adquiridas por grandes organizaciones. 

Debido a que es difícil calcular manualmente, se crean muchos almacenes de software y datos. Big Data se utiliza para identificar patrones y tendencias, y para tomar decisiones sobre el comportamiento humano y la tecnología de interacción

A manera de estudio, te dejo los Roles y Responsabilidades en Big Data, que se tienen identificados hasta el momento y otros mas que se van sumando conforme se va adaptando a las nuevas tendencias.

Roles y Responsabilidades, Principales

Data Analyst (DA)

El Data Analyst es un perfil previo al de Data Scientist. Incluso se les denomina en algunos casos Data Scientist junior su rol bastante generalista, abarcando una amplia gama de funciones que incluyen la minería, obtención y/o recuperación de datos así como su procesado, estudio avanzado y visualización, este perfil requiere principalmente de conocimientos de matemáticas y estadística aplicados a la minería de datos y al aprendizaje automático o Machine Learning. Debe tener conocimientos de conceptos de Machine Learning y los lenguajes Python y R, los Data Analyst destacan por sus conocimientos en el uso de Jupyter así como el conocimiento del entorno Big Data, Spark o Hadoop.

Data Scientist (DS)

Es la evolución del Data Analyst, en muchos casos los consideran el mismo perfil con diferente enfoque, pero este es un rol más específico y menos alineado con la visión de negocio. Al igual que el DA, requiere saber de matemáticas, estadística y Machine Learning, de lenguajes de programación como R o Python, de uso de notebooks y de ecosistemas Big Data, pero lo que creemos que diferencia al Data Scientist es que es el encargado de obtener el valor a los datos.

Data Engineer (DE)

Rol enfocándonos en el almacenamiento y procesado de datos, su tarea es preparar todo el ecosistema para que los demás puedan obtener sus datos limpios y preparados para su análisis. Los Data Engineers son los que diseñan, desarrollan, construyen, prueban y mantienen los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data. Debe conocer cómo se modelan los datos así como tener un amplio conocimiento de las BBDD SQL, asi como Linux y Git, Hadoop y Spark a nivel de entornos, Map Reduce a nivel de modelos computacionales; y HDFS, MongoDB y Cassandra a nivel de tecnologías NoSQL.

Roles y Responsabilidades, Secundarios

Chief Data Officer (CDO)

Responsable de asegurar que la organización es data driven. Lidera la gestión de datos y analítica asociada por el negocio y, por tanto, es responsable de los diferentes equipos especialidades en datos.

Citizen Data Scientist

Responsable dentro de la organización que típicamente no está formada específicamente para ser Data Scientist, pero que puede extraer valor, a través de su experiencia, explorando los datos, desde las unidades de negocio. Pueden ejecutar una serie simple de tareas analíticas utilizando herramientas de descubrimiento de datos.

Data Steward

Es un rol de administrador de datos, y es responsable de mantener la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos, es un rol para mejorar el almacenamiento y presentación de los datos en toda la organización, este rol tiene conocimientos de los procesos de negocio y de cómo los datos se utilizan dentro de estos procesos.

Fuentes de información para el presente Post: Paradigmadital.com – Computerweekly.com – eurocat.org 

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