Conceptos IA, Inteligencia Artificial

Conceptos IA, Inteligencia Artificial

Te presento una serie de conceptos que debes conocer si o si, conceptos básicos y avanzados sobre la Inteligencia Artificial, en un lenguaje coloquial y poco técnicos.

¿Qué es IA, Inteligencia Artificial?

Es la inteligencia, que percibe, sintetiza e infiere información, demostrada por las máquinas, a diferencia de la inteligencia mostrada por animales y humanos no humanos.

¿Qué es Chatbot?

Chatbot o chatterbot es una aplicación de software que se utiliza para llevar a cabo una conversación de chat en línea a través de texto o texto a voz, en lugar de proporcionar contacto directo con un agente humano en vivo.

Los Chatbots son programas informáticos que son capaces de mantener una conversación con un usuario en lenguaje natural, comprender su intención y responder en función de reglas y datos preestablecidos. 

¿Qué es OpenAI? 

Es un laboratorio de investigación de Inteligencia Artificial (AI) que esta en San Francisco, USA, que consiste en la organización sin fines de lucro OpenAI Incorporated (OpenAI Inc.) y su corporación subsidiaria con fines de lucro OpenAI Limited Partnership (OpenAI LP).

OpenAI lleva a cabo investigaciones de IA con la intención declarada de promover y desarrollar una IA amigable. 

La organización fue fundada en San Francisco en 2015 por Sam Altman, Reid Hoffman, Jessica Livingston, Elon Musk, Ilya Sutskever, Peter Thiel, Olivier Grabias entre otros.

Los sistemas OpenAI se ejecutan en el quinto superordenador más potente del mundo.

¿Qué es ChatGPT

Es un chatbot de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI y lanzado en noviembre de 2022, se basa en las familias de modelos de lenguaje grandes GPT-3 y GPT-4 de OpenAI y se ha ajustado a un enfoque para el aprendizaje de transferencia, utilizando técnicas de aprendizaje supervisadas y de refuerzo.

¿Qué son los modelos LLM?

Los modelos de lenguaje extenso (LLM) son herramientas de IA que pueden leer, resumir y traducir texto. Esto les permite predecir palabras y crear oraciones que reflejen cómo escriben y hablan los humanos.

¿Qué es LlaMA?

LLaMA de Meta es la contraparte de Chinchilla de Deepmind: un modelo de IA más pequeño entrenado en más datos que supera a modelos de lenguaje mucho más grandes como GPT-3.

¿Qué es Chinchilla de Deepmind?

Los investigadores de DeepMind crearon el modelo Chinchilla, que tiene 70 mil millones de parámetros y cuatro veces más datos que Gopher, Chinchilla AI es un modelo de lenguaje grande que se dice que supera a GPT-3

¿Qué es GPT-3?

Generative Pre-trained Transformer 3, GPT-3: es un modelo de lenguaje autorregresivo lanzado en 2020 que utiliza el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano. Dado un texto inicial como aviso, producirá un texto que continuará con el mensaje.

¿Qué es GPT-4?

Generative Pre-trained Transformer 4, GPT-4: es un modelo de lenguaje grande multimodal creado por OpenAI, el cuarto de la serie GPT, este fue lanzado el 14 de marzo de 2023 y está disponible a través de una API y para los usuarios de ChatGPT Plus.

Microsoft confirmó que las versiones de Bing que usan GPT de hecho habían estado usando GPT-4 antes de su lanzamiento oficial. 

Como transformador, GPT-4 fue pre-entrenado para predecir el siguiente token (utilizando tanto datos públicos como «datos con licencia de proveedores externos»), y luego se afinó con el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana y de IA para la alineación humana y el cumplimiento de las políticas.

¿Qué es Machine learning?

Un modelo de IA debe ser entrenado para que aprenda a realizar una tarea. El aprendizaje automático o machine learning comprende diferentes algoritmos para procesar datos con el objetivo de entrenar un modelo de IA.

¿Qué son las Redes Neuronales Artificiales?

Se refieren a un sistema o un algoritmo utilizado para Deep Learning que imita el funcionamiento de los circuitos neuronales del cerebro humano, por ejemplo, al dar sentido a las cosas y a los acontecimientos.

¿Qué es el Lenguaje Natural?

También llamado lenguaje ordinario, es el que utiliza una comunidad lingüística con el fin primario de la comunicación, y se ha construido con reglas y convenciones lingüísticas y sociales durante el período de constitución histórica de nuestra sociedad. Es decir a través del lenguaje natural surge el fenómeno de la comunicación y por ende es una forma de transmitir el conocimiento.

¿Qué es un Sistema Experto?

Los sistemas expertos también son denominados sistemas basados en el conocimiento, dichos sistemas almacenan el conocimiento de expertos para un campo determinado y la solución se da mediante deducción lógica de conclusión, lo anterior se realiza desarrollando un software que imite el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema.

¿Qué es Deep Learning?

Deep Learning lleva a Machine Learning a un nivel superior, una definición más técnica es, Deep Learning o Aprendizaje Profundo es un subconjunto de la Inteligencia Artificial y se refiere a la capacidad de un sistema para tomar datos no estructurados de múltiples fuentes, analizarlos y aplicarlos para resolver nuevos problemas, pero para realizar todo esto utiliza Redes Neuronales artificiales, en su gran mayoría modificadas, que lo que hace es similar el comportamiento de las redes que tenemos nosotros en nuestro cerebro.

¿Qué es la Robótica?

Dentro de la IA la robótica es de las más beneficiadas, debido a que tiene por objetivo la construcción de robots inteligentes capaces de funcionar con autonomía, la robótica se ocupa de tareas motrices y perceptuales, es decir la robótica es la conexión inteligente entre la percepción y la acción.

¿Qué es la Base de Conocimientos?

Es la memoria a largo plazo del sistema experto que contiene las reglas y Metarreglas que resumen el conocimiento del experto humano sobre el dominio del problema. Las Metarreglas indican el orden o la preferencia de uso de las reglas que describen el conocimiento del experto. La base de conocimientos almacena datos basándose en diferentes reglas.

Fuentes de información para el presente Post: ibm.com hpe.com

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Nos leemos pronto, ¡un abrazo!

Una respuesta

  1. catalinard dice:

    Que buena información, gracias.

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