Fases de la Metodología CRISP-DM

La Metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) es un enfoque ampliamente utilizado en proyectos de Ciencia de Datos y Minería de Datos.

Esta metodología proporciona una estructura sistemática y flexible para guiar el desarrollo de proyectos desde la comprensión inicial del problema hasta la implementación de soluciones basadas en datos.

Vamos a desglosar las fases de la Metodología CRISP-DM:

Fase	Objetivo	Actividades	Resultado
1. Comprensión del Negocio	Entender los objetivos del negocio y las necesidades del proyecto.	Reunirse con los stakeholders, formular preguntas de negocio, definir criterios de éxito.	Un claro entendimiento de los objetivos y un plan del proyecto.
2. Comprensión de la Información	Familiarizarse con los datos disponibles.	Colectar datos iniciales, describir los datos, explorar los datos, verificar la calidad de los datos.	Un conjunto de datos inicial y un entendimiento general de las características de los datos.
3. Preparación de la Información	Preparar los datos para el modelado.	Seleccionar los datos relevantes, limpiar datos, crear nuevas variables, integrar datos de diferentes fuentes, formatear datos.	Un conjunto de datos listo para ser modelado.
4. Modelado	Construir modelos predictivos.	Seleccionar técnicas de modelado, construir y evaluar modelos, ajustar los parámetros de los modelos.	Modelos predictivos que cumplen con los objetivos del negocio.
5. Evaluación	Evaluar la efectividad del modelo.	Evaluar el rendimiento del modelo, revisar los pasos ejecutados, asegurar que el modelo cumple con los criterios de éxito.	Decisión sobre la idoneidad del modelo para el despliegue.
6. Despliegue	Implementar los modelos y las soluciones en el entorno real.	Planificar el despliegue, monitorear y mantener el modelo, documentar los resultados.	Soluciones desplegadas y operativas que generan valor para el negocio.

Estas fases son iterativas y flexibles, permitiendo volver a fases anteriores si es necesario.

Fuentes de información para el presente Post: CRISP-DM, IBM, KDE

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