“Desktop as a Service”. Modelo de negocio en el que el proveedor facilita una solución de escritorio remoto. Esto permite a cada usuario disponer del mismo escritorio sea cual sea el terminal utilizado, y permite reducir la cantidad de licencias necesarias para mantener distintos dispositivos (PC, portátil, PC en casa,…), e incorpora las medidas de…
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Daily Log: A record of jobs to do or to check that others have done, commitments from the author or others, important events, decisions or discussions. A Daily Log should be kept by the Project Manager and any Team Managers. Diario de Registro: Un registro de trabajos para hacer o para verificar que otros lo hayan hecho,…
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Daily Meeting The daily meeting is one of the most commonly practiced Agile techniques and presents opportunity for a team to get together on a regular basis to coordinate their activities. Reunión Diaria La reunión diaria es una de las técnicas ágiles más practicadas y presenta la oportunidad de que un equipo se reúna regularmente…
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Es el área de administración de un Blog. Allí es donde se puede comprobar el tráfico, cargar archivos, gestionar comentarios, editar, etc.
Se trata de una instalación construida para alojar recursos cloud, como servidores o equipación para los servicios. Muchas compañías cloud poseen y operan desde sus propios centros de datos que albergan información almacenada por otros y garantizan la disponibilidad permanente en su nube. Algunas organizaciones poseen múltiples centros de datos repartidos geográficamente para garantizar que,…
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Data Mining, Minería de Datos. Data Mining (minería de datos) es también conocida como Knowledge Discovery in database (KDD). Es comúnmente definida como el proceso para descubrir patrones útiles o conocimientos a partir de fuentes de datos tales como Bases de Datos, textos, imágenes, la web, entre otros. Los patrones deben ser válidos, potencialmente útiles…
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Data Science (Ciencia de datos) La oportunidad que los datos ofrecen para generar nuevo conocimiento requiere de técnicas sofisticadas de preparación de estos datos (estructuración) y análisis de los mismos. Así en Internet, sistemas de recomendación, traducción automática y otros sistemas de Inteligencia Artificial se basan en técnicas de Data Science.
Data Scientist El data scientist, es un experto en la Ciencia de Datos (Data Science). Su trabajo se centra en extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos (Big Data) extraídos de diversas fuentes y múltiples formatos para dar respuesta a las cuestiones que se planteen.
Datos Carácter Es el conjunto de caracteres que la computadora puede reconocer. Un dato de este tipo contiene un solo carácter y éste puede ser Alfabéticos: A, B, C…, Z; a, b, c…, z Numéricos: 0, 1, 2…, 9 Especiales: +, -, *, (, ¿,?
Datos Enteros Son valores numéricos que no tienen componente fraccionaria o decimal, y que pueden ser positivos o negativos. Los números enteros se pueden representar, dependiendo de la computadora, con 8, 16 o 32 bits. Esta representación determina el rango de número enteros que los programas pueden procesar, 8 bits -128 a 127 16 bits …
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Datos Lógicos Los datos lógicos o booleanos sólo pueden tomar los valores de falso (false) o verdadero (true). Este tipo de datos se utiliza para tomar decisiones en los programas.
Datos Numéricos Es el conjunto de los valores numéricos que pueden representarse de dos formas distintas: enteros o reales.
DCO Objetivos de control detallados. Los DCOs son componentes de un objetivo de control en particular.
Distributed Denial of Service, DDoS, es un ataque en el cual determinados recursos de una computadora o red se hacen inaccesibles por su saturación. Este ataque se lleva a cabo generando un gran flujo de datos desde varios puntos de conexión. En este tipo de ataques, los delincuentes intentan sobrecargar o bloquear un servicio para…
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Deep Learning (Aprendizaje Profundo) Es una técnica dentro del machine learning basado en arquitecturas neuronales. Un modelo basado en deep learning puede aprender a realizar tareas de clasificación directamente a partir de imágenes, texto o sonido, etc. Sin necesidad de intervención humana para la selección de características, esto se puede considera la principal característica y…
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Defecto Cualquier error o no conformidad, cualquier costo que se adhiera sin agregar ningún valor al producto.
Deliverable: An item that the project has to create as part of the requirements. It may be part of the final outcome or an intermediate element on which one or more subsequent deliverables are dependent. According to the type of project, another name for a deliverable is ‘product’. Deliverable: Un elemento que el proyecto debe crear como…
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Depurador (Debugger) Herramienta para ayudar a la localización de errores de un programa. Un Depurador puede establecer puntos de interrupción (breakpoint), parada simple a través de un programa e inspecciona el estado de las variables.
El desarrollo ágil se fundamenta en ritmos de planificación y ejecución inter dependientes. Es un esquema conceptualmente simple, pero que requiere un trabajo relativamente complejo al implementarlo en la realidad de cada organización, hasta institucionalizar la serie de reuniones, prácticas y momentos de entrega que permite en cada caso encontrar su propio ritmo ágil. Los…
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Descarte, dejar de trabajar sobre un elemento y sacarlo de la parte del proceso en cuestión. El término no especifica cuándo en el proceso se descarta el elemento; sin embargo, en un sistema kanban se aplica en particular a elementos desechados antes del punto de compromiso, ya que después de este punto, el término aplicable es…
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